Stabilisierung und Geschäftsausbau mit KI

Vorstellung von Dozent und Teilnehmenden mit ihren Fachgebieten (30 Minuten); Erwartungen an den Kurs und an KI, Erfassung der Fachgebiete (120 Minuten); Einführung in KI: Geschichte und Relevanz für Selbstständige (60 Minuten); Typen von KI: Sprachmodelle wie ChatGPT gegenüber Expertensystemen für die Prozessoptimierung (90 Minuten). Methoden: Vortrag mit Beispielen (120), Praxis: Du skizzierst den erwarteten Nutzen der KI für dein Geschäft (120), individuelle Kurzanalysen (60). Selbstlernaufgabe: Recherche zu einem KI-Tool für eine bestehende Aufgabe (60 Minuten).

Optimierung durch KI: Zeitersparnis und Fehlerreduktion, etwa automatisierte Belegverwaltung oder Terminplanung (90); praktische Übung: Analyse eines KI-Tools für das eigene Geschäft (90); gemeinsame Erarbeitung von Lösungsansätzen für die einzelnen Geschäftsfälle (90); Feedback, Korrektur und Festhalten der Ergebnisse für die Praxistage. Methoden: Vortrag (120), Praxis: Du wählst Tools mit Nutzen für deine Arbeit (120), individuelle Beratung (60). Selbstlernaufgabe: Recherche zu einem KI-Tool (60 Minuten).

Rechtliche Aspekte: DSGVO, Urheberrecht, Datenschutz (60); lokale KI-Instanzen zum Schutz sensibler Daten wie Kundenverträge oder Angebote (60); praktische Übung: Erstellung eines DSGVO-konformen Textes mit KI, etwa Kunden-E-Mail oder Webseitentext (90); Vertiefung: Prüfung von KI-Ausgaben auf rechtliche Risiken wie Haftungsfragen (90). Methoden: Vortrag (120), Praxis mit Einzel-Feedback (150), Optimierungstipps (30). Selbstlernaufgabe: Test eines Sprachmodells für eine sichere Aufgabe, etwa eine Angebotsvorlage (60 Minuten).

Marketing mit KI: Social Media, E-Mails, Kundenakquise (60); praktische Übung: Entwicklung einer Marketingkampagne für bestehende oder neue Kunden (120); Vertiefung: Optimierung von Webseiten-, Angebots- und Landingpage-Texten für verschiedene Zielgruppen und Werbeplattformen (120). Methoden: Live-Demonstration von Prompts (120), Praxis: Du erstellst Posts, Texte und Werbematerial und testest Varianten (150), Optimierung der Ergebnisse (30). Selbstlernaufgabe: Entwurf eines Prompts für eine Marketingaufgabe (60 Minuten).

Stärken und Schwächen von Sprachmodellen (je 60); Prompt-Optimierung (60); Tipps zur Vermeidung von KI-Halluzinationen (60); Grundlagen der Aufgabenstellung ohne Sinnverlust (60). Methoden: Vortrag mit Beispielen und Methoden der Semantik (180), Praxis: Du entwickelst eigene Prompts mit gegenseitigem Feedback (90), Optimierung (30). Selbstlernaufgabe: Entwurf komplexer Prompts (60 Minuten).

Funktionsweise und Einsatz von Expertensystemen (60); Automatisierung von Abläufen wie Kundenanfragen, Dokumentensortierung oder Entscheidungsunterstützung (90); Anknüpfungspunkte in deinen Arbeitsprozessen (60); praktische Übung: Planung und Modellierung einer Automatisierung für das eigene Geschäft, etwa „Anfragen filtern“ (90). Methoden: Fallbeispiele (120), Praxis: Du planst, modellierst und testest gegenseitig einen Automatisierungsplan (150), Präsentation der Pläne (30). Selbstlernaufgabe: Recherche zu eigenen Prozessen und deren Automatisierung (60 Minuten).

Integration von KI in vorhandene Tools, etwa ein CRM wie HubSpot (60); Insellösungen und Methoden ihrer Konsolidierung, RPA (60); praktische Übung: Integrationsplan, etwa „KI mit CRM verbinden“ (90); Alternativen: Test eines Automatisierungstools mit KI-Integration wie Zapier oder Make (90). Methoden: Integrationsbeispiele (120), Praxis: Du entwickelst einen Plan und skizzierst Strategien (150), Optimierung (30). Selbstlernaufgabe: Recherche zu einem Integrationswerkzeug, etwa API-Optionen oder Low-Code-Plattformen (60 Minuten).

Definition der konkreten Geschäftsfälle und Aufteilung der Zeit auf die Fälle, zum Beispiel bei drei Fällen 80 Minuten je Fall (60); die Gruppe entwickelt mit dem erworbenen Wissen Lösungen für den jeweiligen Fall (60 Minuten je Fall); Korrektur und Optimierung durch den Dozenten (20 Minuten je Fall). Methoden: Praxis (240), Feedback (60). Kein Selbstlernanteil.

Gleicher Ablauf wie Tag 8 mit den nächsten Geschäftsfällen. Kein Selbstlernanteil.

Geschäftsfälle, die noch nicht bearbeitet wurden, kommen in die Gruppe (60 Minuten je Fall, Korrektur 20 Minuten je Fall); Abschluss mit Präsentation, Evaluation und Teilnahmebescheinigung (60). Methoden: Praxis (180), Feedback (60), Abschluss (60). Kein Selbstlernanteil.

Der Kurs ist über das Programm KOMPASS (ESF Plus) förderfähig: Bis zu 90 % der Kursgebühr werden nach der Teilnahme erstattet; dein Eigenanteil beträgt 290 Euro. So läuft es ab: Beratungsgespräch bei einer KOMPASS-Anlaufstelle, Qualifizierungsplan und Qualifizierungsscheck, Anmeldung bei uns mit dem Scheck, Teilnahme und Teilnahmebescheinigung mit allen Angaben für die Erstattung. Über die Förderung entscheidet die Anlaufstelle.

Nein. Der Kurs richtet sich ausdrücklich auch an Solo-Selbstständige mit geringen oder keinen KI-Vorkenntnissen. Ziel ist ein umfassendes Verständnis von KI in deinem Geschäftsalltag, von den Grundlagen bis zur praktischen Anwendung.

Du meldest dich direkt bei uns an. Wenn du vorher Fragen zur Teilnahme, zur Förderung oder zu den Inhalten klären möchtest, vereinbare ein kostenfreies Gespräch.